DB2 (R) Universal Database, es una base de datos universal.
Es completamente escalable, veloz y confiable. Corre en
modo nativo en casi todas las plataformas, como Windows
NT (R), Sun Solaris, HP-UX, AIX(R), OS/400 y OS/2(R).
Características y funciones:
DB2 UDB es el producto principal de la estrategia de Data
Management de IBM.
DB2 UDB es un sistema para administración de bases de
datos relacionales (RDBMS) multiplataforma,
especialmente diseñada para ambientes distribuídos,
permitiendo que los usuarios locales compartan
información con los recursos centrales.
- Historia :
DB2 UDB no es un producto nuevo. Fue construído
en base a dos productos incluídos en el DB2 de AIX en el
año 1994: DB2 Common Server, que para propósitos
generales incluía funciones avanzadas para el mercado de
servidores de bases de datos, con soporte de hardware
SMP y OLTP; y el DB2 Parallel Edition, que fue
desarrollado para soportar aplicaciones de gran escala,
como Data Warehousing y Data Mining.
- Integridad :
DB2 UDB incluye características de integridad,
asegurando la protección de sus datos aún en
caso de que los sistemas sufran un colapso; y de seguridad,
permitiendo realizar respaldos en línea con distintos
grados de granularidad, sin que ésto afecte la
disponibilidad de acceso a los datos por parte de los
usuarios.
- Múltiples usos :
Provee la capacidad de hacer frente a múltiples
necesidades,
desde procesamiento transaccional de
misión crítica (OLTP), hasta
análisis exhaustivo de los datos
para el soporte a la toma de decisiones
(OLAP).
- Escalabilidad :
Sus características distintivas de escalabilidad
le permiten almacenar
información en un amplio rango
de equipos, desde una PC portatil hasta
un complejo ambiente de mainframes
procesando en paralelo.
- Web enabled para E-business :
Incluye tecnología basada en Web que permite generar aplicaciones
en sus Intranets y responder a las
oportunidades de negocios
disponibles en Internet. Además, DB2 UDB provee soporte a
Java.
- Facilidad de instalación y uso :
La primera versión de DB2 para
NT fue reconocida en el mercado
como una base de datos muy poderosa,
pero difícil de instalar y usar.
En esta versión (DB2 UDB), IBM
agregó muchas herramientas
gráficas para facilitar el uso tanto de usuarios, como
administradores y desarrolladores.
Incluye guías para operaciones
como instalación, configuración de
performance, setup, etc.
Además, se agregaron herramientas
para facilitar las tareas de
integración con otras bases
de datos, tecnologías de networking y
desarrollo de aplicaciones.
- Universalidad :
DB2 UDB es, además, la única base de datos realmente universal:
es multiplataforma (16 plataformas
- 10 no IBM), brinda soporte a un
amplio rango de clientes, soporta el
acceso de los datos desde Internet y
permite almacenar todo tipo de datos incluyendo texto, audio, imágenes
y
video o cualquier otro definido por el usuario.
Funciones complementarias
- Conectividad
Las herramientas de conectividad permiten acceder
a los datos más allá de donde ellos se encuentren. El
slogan 'cualquier cliente, a cualquier servidor, en cualquier
red' está completamente sustendado por la funcionalidad
que sus herramientas ofrecen. EL DB2 Connect le
permiten acceder a sus datos de DB2 en mainframe o
AS/400, desde Windows NT, Windows 95 / 98, OS/2 o cualquiera
de los Unix soportados.
Además, el producto Datajoiner posibilita
acceder de forma única y
transparente a los datos residentes
en Oracle, Sybase, Informix,
Microsoft SQL Server, IMS, VSAM y otros.
- Data Warehousing
DB2 UDB provee la infraestructura necesaria
para
soportar el proceso de toma de decisiones en
cualquier
tamaño y tipo de organización. Es el producto dirigido a
resolver
la problemática a nivel departamental
(Data Marts), ya que un
único producto provee la capacidad para acceder a datos
en Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL Server, VSAM o
IMS, además de la familia DB2. Permite de forma
totalmente gráfica acceder, tranformar y distribuir los datos
automáticamente y sin programar una línea de código.
- Data Mining
DB2 UDB posibilita el análisis orientado al
descubrimiento de información escondida en los datos,
realizando modelización predictiva, segmentación de la
base de datos, análisis de vínculos, o detección de
desviaciones. Incluye las siguientes técticas: clustering
(segmentación), clasificación, predicción, descubrimiento
asociativo, descubrimiento secuencial de patrones y
secuencias temporales. Todas las técnicas mencionadas
permiten realizar segmentación de clientes, detección de
fraudes, retención de clientes, ventas cruzadas, etc.